Jumat, 20 Maret 2015

Contoh Penerapan Role System pada Arttificial intelligence (AI)

kesempatan kali ini akan menjelaskan bagaimana role sytem pada AI itu bekerja...check this out..

A. Bagaimana Artificial Intelligence (AI) dan Kognisi Manusia

Artificial Intelligence atau yang disebut dengan kecerdasan buatan ini adalah ilmu yang berdasarkan proses manusia berpikir. Hal ini dapat dilihat pada cara kerja AI dan kognisi manusia dimana cara kerja kognisi manusia adalah menerima stimulus, kemudian dproses dan setelah itu akan menghasilkan respon. Dan cara kerja Artificial Intelligence adalah menerima input, diproses dan kemudian mengeluarkan output berupa suatu keputusan. Dengan demikian, melaui pengetahuan tentang proses berpikir dan mengetahui bagaimana untuk membuat asumsi-asumsi yang pasti tentang bagaimana cara berpikir tersebut, maka dengan asumsi-asumsi itulah para peneliti menggunakannya untuk mendesain suatu program komputer yang mempunyai kecerdasan secara buatan.
Semua proses berpikir menolong manusia untuk menyelesaikan sesuatu masalah. Pada saat otak manusia mendapat informasi dari luar, maka suatu proses berpikir memberikan petunjuk tindakan atau respon apa yang dilakukan. Hal ini merupakan suatu reaksi otomatis dan respon yang spesifik dicari untuk menyelesaikan masalah tertentu. Demikian hal nya dengan Artificial Intelligence yang dibuat untuk membantu manusia untuk menyelesaikan masalahnya.

Dalam proses berpikir, proses ini berhubungan dengan fakta-fakta yang sangat banyak sebelum memberikan respon atau tindakan. Selama proses, ada suatu sistem yang mengarahkan pemilihan respon yang tepat dan disebut dengan pemotongan (prunning). Proses ini mengeliminasi litasan dari berpikir yang tidak relevan dalam usaha mencapai tujuan. Jadi proses ini akan memotong setiap fakta-fakta yang tidak akan mengarah ke tujuan.

B. Artificial Intelligence (AI) dan Sistem Pakar

Sistem Pakar (Expert System) adalah usaha untuk menirukan seorang pakar. Biasanya, Sistem Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding sengan seorang pakar dalam bidang problem yang khusus dan sempit. Ide dasarnya adalah kepakaran ditransfer dari seorang pakar atau sumber kepakaran lain ke komputer, pengetahuan yang ada di simpan dalam komputer, dan pengguna dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu kemudian komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dll) seperti layaknya seorang pakar. Dan selanjutnya komputer akan menjelaskan ke pengguna tersebut, dengan alasan-alasannya bila perlu.

Contoh Aplikasi Sistem Pakar :

Eliza adalah salah satu Sistem Pakar yang paling awal dikembangk oleh Joseph Weizenbaum di MTT sebagai program komputer terapis. Program ini membuat pengguna berkominikasi dengan komputer sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis.

"Parry adalah sebuah sistem pakar yang termasuk juga paling awal dikembangkan di Standford University oleh seorang psikiater, yaity Kenneth Colby. Kenneth Colby mensimulasikan seorang paranoid dalam sistem pakar parry ini."

NetTalk merupakan hasil penelitian Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg pada pertengahan 1980 mengenai jaringan saraf tiruan. NetTalk adalah sebuah program yang berdasarkan pada jaring-jaring neuron dengan membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. NetTalk membaca keras-keras dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fonem-fonem, unit dasar dari suara sebuah bahasa..

C. Bidang-bidang kecerdasan buatan (Al) diantaranya sebagai herikut:
                                                                                                                                                                       
1. Expert System

Expert System adalah system yang herusaha mcngadopsi pcngctahuan manusia ke komputcr,agar komputer bisa menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan para ahli. Sistcm pakar merupakan salah satu aplikasi dan Artificial Inteligence (Al) yang hanyak dimanfaatkan dalarn dunia bisnis. Komponen Sistem pakar terbagi menjadi empat bagian, yaitu:

a. Knowledge base (basis pengetahuan)
Knowledge Base merupakan intl dan program sistem pakar karena basis pengetahuan itu merupakan presentasi pengetahuan atau knowledge representation basis pengetahuan adalah sebuah basis data yang menyimpan aturan-aturan tentang suatu domain knowledge/pengetahuan tertcntu. Basis pengetahuan mi terdiri dan kumpulan objek heserta aturan dan atrihutnya (sifat atau cirinya). Contoh : jika hewan merupakan sayap dan bertelur kemudian hewan jenis hurung.

b. Working Memory (basis data atau memori kerja)
Working memory adalah hagian yang mengandung semua fakta-fakta balk fakta awal pada saat sistem hcropcrasi maupun fakta-fakta pada saat pengambilan kesimpulan sedang dilaksanakan selarna sistern pakar hcropcrasi basis data hcrada di adalam mernori kerja.

c. Inference Engine (mesin inferensia)
Inference Engine adalah hagian yang menyediakan mekanisme fungsi berfikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar.

d. User interface
Antarmuka pemakai adalah bagian penghubung antara program sistem pakar dengan pemakai. Pada bagian memungkinkan pengguna untuk memasukkan instruksi dan informasi ke dalam sistem pakar serta menerima penjelasan dan kesimpulan.

 Contoh apikasi dalam kehidupan sehari-hari:


 Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan  berbasis web.

Contoh pengaplikasian dalam bidang militer :

contoh aplikasi AI yang digunakan pada saat ini yaitu dalam bidang militer. Virtual reality dipakai untuk melakukan simulasi latihan perang, simulasi latihan terjun payung. dan sebagainya. Dimana dengan pemakaian teknologi ini bisa lebih menghemat biaya dan waktu dibandingkan dengan cara konvensiona

Berbagai Sistem Pakar : 

Sistem Pakar
                                            Keterangan
BERT
Merupakan sistem pakar untuk merancang bangunan
DART/DASD
Digunakan untuk mendiagnosis kerusakan komputer
DELTA

Merupakan sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan pada mesin mesin diesel pada general electric.
DENTRAL
Sistem pakar untuk menganalisis struktur molekul suatu senyawa kimia.
EL
Merupakan sistem pakar yang dapat digunakan untuk menganalisis rangkaian elektronika yang mengandung transistor, diode, dan resistor.
FOLIO
Merupakan sistem pakar untuk mengevaluiasi suatu saham
HEATINGS
Sistem pakar yang digunakan untuk mengendalikan proses pembakaran batubara
MYCIN
Sistem ini dikembangkan di Universitas Stanford pada pertengahan 1970-an dengan tujuan untuk membantu jurumedis dalam mendiagnosis penyakit yang disebabkan bakteri
OPERA
Sistem pakar ini berguna untuk mendiagnosis gangguan pada jaringan komputer PDP 11/70
PROSPECTOR
Sistem ini diciptakan oleh Richard Duda, Peter Hard, dan Rene Reboh pada tahun 1978 yang meyediakan kemampuan seperti seorang pakar dibidang geologi
PUFF
Sistem ini digunakan untuk mendignosis gangguan paru paru
REBES
Sistem pakar yang membantu detektif menangani masalah kejahatan
XSEL
Sistem pakar ini dapat bertindak sebagai asisten penjual, yang membantu penjual komputer DEC memilihkan pesanan pelanggan sesuai dengan kebutuhan

Kategori Sistem Pakar
Kategori
                                           Keterangan
Interpretasi
Memberikan deskripsi terhadap sesuatu situasi melalui pengamatan
Prediksi
Perkiraan terhadap akibat dari suatu situasi
Diagnosis
Pendugaan terhadap suatu kesalahan atau gangguan sistem melalui pengamatan
Perancangan
Melakukan konfigurasi objek berdasarkan kendala yang ada.
Perancanaan
Pembuatan rencana untuk mencapai sasaran
Pemantauan
Melakukan perbandingan antara pengamatan dan rencana
Debugging
Melakukan pemecahan terhadap suatu kesalahan
Reparasi
Melakukan Perbaikan
Instruksi
Melakukan diagnosis, debugging, dan pembetulan kinerja murid pada sistem pembelajaran
Kontrol
Melakukan pengendalian terhadap sitem

Sumber :

https://webdosen.budiluhur.ac.id/dosen/930011/Kuliah/buku_AI.PDF.
http://www.ummi.ac.id/ti/detail_jurnal.php?page=ZGV0YWlsX2p1cm5hbHBocA==&no=VG5jOVBRPT0
http://id.wikipedia.org/wiki/Kognisi
Rich, Elaine, and Knight, Kevin, “Artificial Intelligence”, Second Edition, page 3, McGraw-Hill Inc., 1991
Charniack, Eugene and McDermott, Drew, “Introduction To Artificial Intelligence”, page 1, McGraw-Hill Inc., 1985.
http://en.wikipedia.org/wiki/NETtalk_%28artificial_neural_network%29
Harris, Michael C. 2011. Artificial Intelligence. United States :Q2Amedia. http://books.google.co.id
http://muhtarul12.blogspot.com/2010/02/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html
http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar

http://novianade.blogspot.com/2013/07/penerapan-kecerdasan-buatan-ai-dalam.html

http://tekomp13unpad.blogspot.com/2013/09/kecerdasan-buatan.html

Tidak ada komentar:

Posting Komentar